L2R-VTC, viết đầy đủ cho Language-to-Video Cross-Modal Task, là một công thức mới trong nghiên cứu (AI). Đây là một sự hợp nhất giữa ngôn ngữ và video, cho phép hệ thống AI hiểu và miêu tả các nội dung video dựa trên các tham số ngôn ngữ. Công việc này thường gặp phải thách thức lớn khi phải xử lý nhiều loại hình dữ liệu khác nhau, như văn bản, hình ảnh và video. Tuy nhiên, L2R-VTC đã cung cấp một giải pháp hiệu quả để kết nối giữa hai miền này. Bằng cách sử dụng mô phỏng ngôn ngữ, các nhà nghiên cứu có thể tự động tạo ra mô tả chi tiết cho video, giúp người dùng dễ dàng hiểu sâu về nội dung mà không cần xem video trực tiếp. L2R-VTC cũng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, thương mại và thông tin. Trong giáo dục, nó có thể giúp sinh viên phân tích và báo cáo video một cách hiệu quả. Trong thương mại, L2R-VTC có thể được sử dụng để tạo các mô tả/video quảng cáo dựa trên văn bản input. Tương lai của L2R-VTC trong AI là việc phát triển các phiên bản tinh tế, đảm bảo và tính thực tế trong nhiều ứng dụng khác nhau. Điều này sẽ giúp công nghệ Việt Nam trong lĩnh vực AI vào một bước đi xa hơn.